Bokeh(互动可视化库)

Bokeh电脑版(互动可视化库)是一款专业的交互式图形设计软件，用户可以通过这款软件设计仪表盘类型的图形，也可以设计复杂的流数据集图形，可以对不同的图形添加数据，附加数据来源就可以快速统计汇总数据，支持多种行业数据分析，可以对商业数据分析，可以对科学数据分析，可以对地理地图数据分析，结合条形图、分类热图等功能就可以展示分析结果。

Bokeh电脑版软件亮点：

灵活

Bokeh使创建普通绘图变得简单，但也能处理定制或专门的使用情况。

互动性

工具和部件让你和你的听众可以探究 "如果 "的情景，或深入到你的数据细节中。

可共享

图形、仪表盘和应用程序可以在网页或Jupyter笔记本中发布。

高效率

在Python中工作，接近你已经熟悉的所有PyData工具。

强大的功能

你可以随时添加自定义的JavaScript来支持高级或专门的案例。

开放源代码

所有的东西，包括Bokeh服务器，都是BSD授权的，在GitHub上可以找到。

Bokeh电脑版软件特色：

仪表盘

数据科学家和开发人员赞赏Bokeh强大的API。但是，在为更广泛的受众发布结果时，重要的是生成清晰，易于理解的演示文稿的能力。

Bokeh提供了自己的基本网格和行/列布局，使入门变得很容易。当您需要漂亮的响应式仪表板时，也可以将Bokeh图和小部件嵌入流行的模板中。

交互式浏览笔记本中的数据

Bokeh在JupyterLab和经典笔记本电脑中都可以工作。

与您的笔记本浏览器一起使用的先进的交互式可视化工具只是一个电话output_notebook，它包含完整的嵌入式Bokeh服务器应用程序。

可视化流数据

无论您是从金融市场，物联网遥测还是物理传感器流式传输数据，Bokeh都具有高效的流式API，可帮助您掌握最新信息。在Bokeh服务器应用程序中，就像将新数据值传递给stream方法一样简单：

source.stream({'x': new_xs, 'y': new_ys})

但是，独立的背景虚化的输出可以处理得流数据，即使用AjaxDataSource或ServerSentDataSource。

向网页添加内容

也许您已经创建了需要包含报告图表的Flask或Django网络应用。或者，也许您为Jekyll博客写了一篇文章，该文章需要一些图表来说明您的观点。

背景虚化提供了各种方法嵌入其网页中的内容：server_document对部署的背景虚化服务器应用程序，或json_items和components为独立的背景虚化输出。

Bokeh电脑版使用说明：

第一步：创建折线图

通过仅几行Python代码，Bokeh使您能够创建可在Web浏览器中显示的交互式，基于JavaScript的可视化文件。

Bokeh的基本思想包括两个步骤：首先，从Bokeh的构建基块中进行选择以创建可视化。其次，您可以根据自己的需要自定义这些构建基块。

为此，Bokeh结合了两个元素：

一个Python库，用于定义可视化的内容和交互功能。

一个名为BokehJS的JavaScript库正在后台运行，以在Web浏览器中显示交互式可视化内容。

根据您的Python代码，Bokeh会自动为您生成所有必要的JavaScript和HTML代码。在其默认设置下，Bokeh会自动从Bokeh的CDN(内容交付网络)中加载任何其他JavaScript代码。

Bokeh的文档由几个元素组成，包括带有详细说明和示例的 用户指南以及系统地描述Bokeh的每个元素的 参考指南。在本指南中，您将找到这两个资源的链接。

Bokeh电脑版更新日志：

将bug扫地出门进行到底

优化用户反馈的问题，提升细节体验